# 物流供应链AIOS异常与协同决策

> 面向仓储、运输、配送和多组织供应链协同，连接订单、库存、运输任务、节点事件、签收、传感器、SLA规则、异常候选、方案比较和人工处置。

- Canonical: https://supplychain.openaios.chat/
- Publisher: 绿色碳汇规划院（北京）有限公司
- Organization ID: https://gcpi.cn/#organization
- Organization website: https://gcpi.cn/
- Status: 可运行MVP｜支持受控演示与项目化部署
- Business inquiries: 130 1173 1000
- ICP filing: 京ICP备2022022970号-4
- Updated: 2026-09-13
- Language: zh-CN

## Product position

从节点异常、影响范围到跨组织处置，形成有证据的运营闭环

## Intended users

- 物流与供应链运营中心
- 仓储、运输与配送团队
- 制造与商贸企业供应链部门
- 需要跨组织异常协同的平台方

## Operating workflow

- 运营数据接入: 登记组织、仓库、网点、订单、库存、运输任务和节点事件。
- 异常候选: 按SLA、阈值、趋势和数据完整性形成待评估异常。
- 影响与根因: 关联受影响订单、库存、客户、节点和相似历史场景。
- 方案比较与复核: 比较时效、成本、容量和约束，生成待人工确认方案。
- 协同处置与验证: 分派任务、记录执行、验证结果并保留全链审计。

## Human responsibility boundaries

- AI只生成异常、根因、方案和调度候选，不自动取消订单、改库存或下发真实指令。
- 跨组织数据默认隔离，只有明确共享的最小字段可见并记录授权。
- 关键处置必须经过人工复核；数据缺失、冲突或低置信度时转人工。
- 客户系统接入需验证数量守恒、状态机、幂等、回滚、超时和重复事件处理。

## Controlled MVP

- Public product information is indexable.
- Login, workspace, API and synthetic test data are noindex.
- No public registration. Demo accounts are provisioned by an administrator and can expire or be disabled.
- Runtime data is synthetic and explicitly labelled in the workspace.

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## Brand disambiguation

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